Massimo Pignatti
Chi sono
Sono appassionato di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, con particolare interesse per il funzionamento interno dei modelli e le loro applicazioni pratiche.
Ho esperienza nello sviluppo di modelli di apprendimento automatico, analisi dei dati e realizzazione di applicazioni web moderne.
Mi occupo principalmente di progettare soluzioni funzionali a problemi concreti, con attenzione sia agli aspetti algoritmici che all'efficienza del software.
Attualmente sto completando la laurea magistrale in Artificial Intelligence presso l'UniversitĂ di Bologna.
Formazione
- MSc Artificial Intelligence — Università di Bologna (2024–2026)
- BSc Computer Science — Università di Bologna (2021–2024)
Esperienze & Stage
-
Data Engineer Intern — Parma Calcio (Set 2025 – Presente)
Gestione e manutenzione di pipeline dati su AWS; collaborazione con team cross‑funzionali su progetti di data science e chatbot per lo scouting; ottimizzazione dell’infrastruttura e contributi a progetti open‑source. -
Freelance Developer — Python, SOAP API (Feb – Lug 2024)
Sviluppo di strumenti personalizzati in Python per automatizzare i workflow dei clienti tramite operazioni SOAP. -
Web Developer Intern — Hykee (Feb – Apr 2024)
Sviluppo di funzionalità full‑stack con React e Spring Boot; realizzazione di interfacce mobile responsive e partecipazione a sprint Agile.
Lingue
- Italiano — Madrelingua
- Inglese — B2 (Intermedio Avanzato)
Competenze
Linguaggi di Programmazione
Frameworks & Librerie
Machine Learning
Database
Data Engineering
DevOps & Tools
Portfolio
Spotify Playlist Generator
Generatore di playlist Spotify basato sul riconoscimento del genere musicale usando AI.
Vedi su GitHubAltTablut
Bot AI per il gioco Tablut, secondo classificato a competizione universitaria.
Vedi su GitHubTondo Website
Creazione di una piattaforma web personalizzabile, accessibile tramite QR code.
Permetteva ad attivitĂ commerciali di gestire menĂą, bottoni e contenuti dinamici.
Challenge tecnica con primo utilizzo di AWS S3 per hosting scalabile.
Codice privato
FamilyApp
App familiare: lista spesa, calendario condiviso e gestione attivitĂ .
Codice privato
CarParking
App live tracking del veicolo tramite tecnologia NFC.
Codice privato
MailSender
Servizio di monitoraggio con invio automatico di email su stato dei sistemi.
Codice privato
BitChess
Algoritmo per vincere a scacchi nella modalitĂ "Really Bad Chess".
Codice non disponibile
B.Future Hackathon – Amadori
Terzo posto in team alla challenge Amadori della B.Future Hackathon. Oltre allo sviluppo full‑stack del sito web (frontend + backend), ho progettato un algoritmo di Programmazione Lineare per gestire in modo efficiente i lotti di macinato e gli impasti, ottimizzando l’uso delle risorse lungo la filiera produttiva.
GenHack4 – Hackathon di Generative Modelling
Vincitore di un premio al GenHack4, hackathon internazionale su modelli generativi. Progettazione di pipeline per il downscaling di dati e la modellazione di fenomeni complessi, con valutazione delle performance tramite metriche dedicate.
BookShelf Vision
Progetto di Image Processing e Computer Vision per leggere libri sugli scaffali. Il sistema individua i dorsi dei libri, segmenta le regioni di testo ed estrae titoli e autori tramite OCR, generando automaticamente un catalogo digitale.
Sports Tournament Scheduling (STS)
Progetto di ottimizzazione combinatoria per la pianificazione di tornei sportivi round-robin. Confronto tra quattro approcci — Constraint Programming, SAT, SMT e MIP — in modalità decisione e ottimizzazione, con ambiente containerizzato tramite Docker.
Privacy & Tracking Audit Toolkit
Toolkit per il corso di AI Ethics (UniBo) che analizza policy legali di un sito, osserva il tracciamento reale nel browser tramite Playwright e calcola punteggi deterministici di privacy, confrontando le dichiarazioni della policy con il comportamento effettivo del sito.
Chess Coach Base
Applicazione web per giocare a scacchi contro Stockfish, con validazione delle mosse tramite python-chess e archiviazione completa delle partite su SQLite. Include analisi post-partita, commenti generati con Gemini e un trainer di puzzle basato sul database di Lichess.